Como se tornar um cientista de dados

Se você tem uma mente analítica e gosta de trabalhar com números, tornar-se um cientista de dados pode ser uma boa jogada na carreira. Embora predominantemente empregados no setor financeiro, seus serviços estão se tornando cada vez mais procurados em uma enorme variedade de indústrias e campos.

Se você está considerando esse plano de carreira, este guia pode ser útil!

1. Pesquise a Profissão

Antes de decidir sobre uma carreira, você deve sempre pesquisá-la minuciosamente. Isso permitirá que você tenha uma imagem mais clara da profissão escolhida, além de ter uma idéia de como se envolver.

Descrição do trabalho

À medida que o valor e a importância dos dados começam a surgir em empresas e organizações, os cientistas de dados são obrigados a usar algoritmos e técnicas estatísticas para transformar esses dados em informações.

Não é apenas um caso de ter conhecimento técnico. Os cientistas de dados precisam ter um conhecimento do setor em que estão operando, para que possam entender essas informações e entender o que é importante e o que não é. E depois disso, eles precisam ser capazes de explicar suas descobertas de maneira clara e eficaz para outras pessoas; a comunicação é uma habilidade essencial na ciência de dados.

responsabilidades chave

Dependendo da organização para a qual você trabalha, sua função pode variar um pouco, mas geralmente as responsabilidades de um cientista de dados são as seguintes:

  • Trabalhe com outros departamentos da sua organização para identificar problemas e use dados para propor soluções eficazes
  • Mesclar, gerenciar e extrair dados para criar relatórios personalizados para colegas, clientes ou a organização em geral
  • Manter comunicação clara com a organização o tempo todo para garantir que as necessidades de dados sejam entendidas e atendidas
  • Use ferramentas de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas para fornecer soluções conforme necessário
  • Crie relatórios claros e concisos que ofereçam valor aos clientes ou à empresa
  • Mantenha-se atualizado com as mais recentes tecnologias, técnicas e métodos
  • Realizar pesquisas sobre protótipos e prova de conceitos
  • Procure oportunidades para usar idéias, códigos ou modelos que possam beneficiar outras funções da organização (por exemplo, RH ou marketing)
  • Promova o ensino da ciência de dados e incentive outras pessoas da organização a ver os benefícios do seu trabalho

Habilidades e qualidades essenciais

  • Habilidades de comunicação muito fortes, para explicar conceitos complexos a pessoas que não têm conhecimento prático da mecânica da análise de dados
  • Atenção meticulosa aos detalhes e capacidade de resolver problemas de forma eficaz
  • Experiência com (ou vontade de entender) ferramentas de análise e interrogação de banco de dados, como SQL
  • Auto-motivação e capacidade de trabalhar sem supervisão
  • Boas habilidades organizacionais e de planejamento
  • Uma abordagem colaborativa para compartilhar idéias e encontrar soluções, pois você precisará trabalhar com outros departamentos

Horário de trabalho e condições

Isso varia de acordo com a organização em que você trabalha, mas você pode esperar trabalhar normalmente de segunda a sexta-feira. Se você tiver prazos, poderá ser necessário trabalhar mais horas ou nos fins de semana.

Perspectivas Salariais

No Reino Unido, a maioria das posições de nível básico oferece salários iniciais entre £ 19.000 e £ 25.000. À medida que você ganha mais experiência e antiguidade, isso pode subir para algo entre 30.000 e 50.000 libras, com cientistas e consultores de alto nível capazes de comandar salários entre algo entre 60.000 e mais de 100.000.

Nos EUA, os salários iniciais são de cerca de US $ 65.000, um número que pode subir até US $ 135.000. O salário médio é de cerca de US $ 90.000.

Esses números são variáveis, dependendo do tipo de setor em que você trabalha (por exemplo, empresas financeiras tendem a pagar salários mais altos) e o local em que trabalha.

2. Obtenha as qualificações

Normalmente, a maioria das empresas exige que você seja formado em ciência de dados ou em um campo relacionado, mas não necessariamente precisa estar em um campo baseado em ciência ou ciência da computação. É claro que habilidades quantitativas fortes são importantes, mas ser capaz de resolver problemas de maneira lógica e metodológica são fatores maiores.

Dito isto, é importante ter algumas habilidades técnicas. O conhecimento de linguagens de programação - especialmente Python - é uma necessidade absoluta, pois você estará lidando com grandes quantidades de dados e, realisticamente, a maioria das empresas procurará familiaridade com outras linguagens de codificação e programas de software.

Se você está mudando de carreira, estudar para obter qualificações de pós-graduação em um campo relevante pode ajudar, mas esses não são necessariamente requisitos. Alguns bons assuntos para se concentrar seriam:

  • MSc Data Science
  • MSc Análise de Negócios
  • MSc Ciência de Dados e Análise
  • MSc Big Data

3. Consiga seu primeiro emprego

A ciência de dados é uma profissão extremamente requisitada no momento, à medida que as organizações começam a perceber a importância de usar seus dados para tomar decisões informadas. Como resultado, empresas de todos os setores estão à procura de recrutas talentosos e com conhecimento, com empresas competindo entre si para garantir o melhor talento.

Se você precisar de mais experiência, muitas empresas maiores oferecem estágios e programas de acompanhamento de trabalho, nos quais você pode colocar seus conhecimentos em prática e criar uma rede profissional de contatos.

Também há competições on-line nas quais você pode participar, como as oferecidas pela Kaggle, Topcoder e o Laboratório de Tecnologia da Ciência da Defesa (DSTL), onde os recrutadores geralmente procuram candidatos novos e emergentes.

Algumas das indústrias mais importantes em que você poderia trabalhar são:

  • Finança
  • Academia
  • Pesquisa científica
  • Varejo
  • Tecnologia da informação
  • Comércio eletrônico

Esta lista não é exaustiva. Nos últimos anos, os cientistas de dados se tornaram um ativo valioso nas empresas de telecomunicações, transporte e energia - essencialmente qualquer setor em que as empresas geram dados.

Como os empregos estão em alta demanda, fique de olho nos sites de listagem de empregos ou, se houver um setor específico em que você deseja trabalhar, pesquise as empresas desse campo e verifique regularmente seus sites em busca de vagas. Como alternativa, você pode tentar estes sites:

  • Empregos em Data Scientist
  • KD Nuggets (Principalmente empregos nos EUA)
  • Kaggle

4. Desenvolva sua carreira

Em termos de desenvolvimento profissional, não há acreditação ou certificação real disponível. Você pode ser solicitado a participar de cursos de treinamento específicos da indústria para ampliar ou expandir seu conhecimento, além de ser incentivado a manter-se atualizado com as tendências e desenvolvimentos emergentes na ciência de dados.

No que diz respeito ao desenvolvimento de carreira, depende muito de quanto tempo você aprenderá as habilidades necessárias para analisar grandes conjuntos de dados e apresentar suas descobertas de forma eficaz. Existem várias etapas na escada da promoção, pois a maioria das empresas possui cientistas seniores em dados; Nesta função, você assumiria tarefas de gerenciamento adicionais e seria responsável por um pequeno grupo de cientistas juniores de dados.

Como as habilidades que você aprenderá e possuirá não se limitam a um setor em particular, é relativamente simples mudar para diferentes empresas ou trabalhar no exterior.

Job Outlook

As perspectivas de emprego para cientistas de dados são extremamente positivas. O governo do Reino Unido afirma que 56.000 empregos de cientista de dados serão criados a cada ano até 2020, enquanto os especialistas em consultoria de gestão McKinsey & Co prevêem que em 2018 haverá entre 140.000 e 190.000 posições de ciência de dados que serão preenchidas. Com talento em tão pouco suprimento, as empresas estão cada vez mais dispostas a pagar o preço mais alto para garantir as habilidades certas.

Nos EUA, a demanda é semelhante. A Harvard Business Review (HBR) afirma que a escassez de cientistas de dados está se tornando uma "séria restrição" em alguns setores, declarando a ciência de dados como o "trabalho mais sexy do século XXI". Além disso, foi eleito o melhor emprego de 2017 no site de carreiras Glassdoor, com uma classificação média de 4, 8 em 5 - um grande elogio.

Esta é provavelmente a idade de ouro para os cientistas de dados, pois eles definitivamente estão operando no mercado de compradores. Com a cenoura oscilante de altos incentivos e um conjunto de habilidades flexível e resiliente que fornece forte segurança no emprego, agora nunca foi o melhor momento para seguir uma carreira.

Você trabalha em ciência de dados? Se assim for, deixe-nos saber suas experiências nos comentários ...

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